深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、工程管理卷积神经网络（CNN）等[3]。

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然后，实现世界使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，资产由于数据的数量和维度的增大，资产使得手动非原位分析存在局限性。

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